導入実績
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 実績（蓄積データ）
| ●解析データ |
：１０万人分 |
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| 【データの概要】 |
・年代 |
：１０代後半〜７０代 |
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・各年代の割合 |
：ほぼ同割合 |
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・性別 |
：各年代ともほぼ同割合 |
| ●解析データ |
：延べ１，０００社超 |
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・業種 |
：多種多様 |
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・社員数 |
：数十人〜数千人規模まで大中小さまざま |
●３，０００人の追跡調査
【３，０００人・３年間の追跡調査の概要】
３，０００人の抽出は、マーケティング理論に則り、地域・年齢・男女・職業など満遍なく実施。
当初は、ＣＰ（性格）・ＥＶＡ（価値観）の観点を重視した調査ではなかったため、より調査の質を高めるために同観点を盛り込み、３年間の追跡調査を実施。
特定の商品に目的を絞った調査等ではなく、名実ともに消費者を満遍なく網羅。
結果として・・・→
ＣＰ（性格）は短期的に変化するものでなく、逆にＥＶＡ（価値観）は環境によって短期的に変化することが判明・実証しました。
＊その後、個人の特性を把握するうえで必要となるＩＰ（業務能力）も付加することで、企業の様々な課題を解決するためのツールへとブラッシュアップされました。
人材・組織解析
| 対象 |
内容 |
中堅・中小企業各社
（メーカー、販売、流通、サービス等多業種）
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社員適正配置、人材育成、組織アセスメント
有能な社員の離職未然防止
現有人材の適正配置・ローテーション
従業員のモチベーションアップ
新卒・中途採用、不正未然防止
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| 大手電気メーカー |
社員適正配置
特定部門の解析と関係社員の適正モデル構築
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| 中堅バス会社 |
社員適正配置
本部機能の人材解析、解析に基づく研修企画・実施
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| 大手ビジネスサポート会社 |
社員適正配置
新入社員の適正解析と新入社員研修の効果測定
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| 大手交通会社 |
コールセンターの組織アセスメント
コールセンターの業務分析と適正モデル構築
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| 人材派遣会社 |
コールセンターの組織アセスメント
コールセンターの業務分析と適正モデル構築
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| 大手嗜好品メーカー |
人材登用・採用モデル構築のための組織アセスメント
係長昇格者適正解析と新規採用モデル構築
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| 大手電気メーカー |
社員適正配置
解析に基づく研修企画・実施
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| 大手通信企業 |
組織アセスメント
特定営業所の解析と改善提案
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中小企業各社
（メーカー、販売、流通、サービス等多業種）
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経営の適正判断
中小企業経営者の解析データ及びP/L・B/Sからの適正判断
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商品解析
| 対象 |
内容 |
| 大手家電メーカー |
・ファックスについての解析
全メーカー商品戦略解析と顧客解析に基づく商品企画及び営業戦略提案
・APSカメラ解析
新規企画APSカメラの官能テストによる市場性解析
・主力製品についての解析
顧客調査及び自然言語による商品戦略
・主力製品ユーザーの解析
購入顧客自動追跡アンケートシステム構築と顧客解析
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| 精密機器メーカー |
・新製品についての解析
他社の戦略解析に基づく新規参入戦略立案
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その他
| 対象 |
内容 |
| 医療機関 |
看護師事故予測モデルの構築
energizerと介護事故実績に基づく事後予測モデル
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| 医療機関 |
看護師査定モデルの構築
査定での評価者・被評価者解析による査定モデル
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